Данные в цифровизации бизнеса: почему их качество важнее системы
Компания может внедрить современную информационную систему, но по-прежнему не понимать, сколько стоит процесс, почему возникло отклонение и какая цифра в отчёте правильная.
Система ускоряет обработку информации, но не делает исходные данные достоверными.
Поэтому качество управленческих решений зависит прежде всего от данных, а уже затем — от возможностей программного обеспечения.
Когда у одного показателя несколько значений
Один и тот же показатель может отличаться в разных отчётах из-за состава затрат, периода расчёта, источника информации или применяемой методики.
Каждая цифра при этом может быть рассчитана математически правильно. Но сравнивать такие показатели и принимать на их основе решения нельзя.
Если подразделения по-разному понимают содержание показателя, проблема заключается не в системе, а в отсутствии единых правил работы с данными.
Что показала практика
При расчёте себестоимости транспортных услуг использовались разные подходы к составу затрат и их распределению.
В результате обсуждение отклонений могло начинаться не с поиска причин, а с выяснения, какая цифра является правильной.
До переноса расчётов в информационную систему необходимо было унифицировать состав затрат, объекты калькулирования, базы распределения, источники информации и период расчёта.
Только после этого показатели стали сопоставимыми и пригодными для анализа.
Что необходимо определить
Для каждого ключевого показателя компания должна установить: • что именно он отражает; • по какой методике рассчитывается; • из какого источника поступают данные; • кто отвечает за их достоверность; • как часто информация обновляется; • каким образом проверяются ошибки и отклонения.
Без этих правил автоматизация расчётов не обеспечит единого управленческого результата.
Что может система
Информационная система может собирать данные, выполнять расчёты, формировать отчёты и показывать отклонения.
Но она не может самостоятельно определить смысл показателя, выбрать правильную методику и назначить ответственного за качество информации.
Если в систему поступают неполные или противоречивые данные, она быстро распространяет ошибку по всем связанным отчётам.
Плохие данные и точный алгоритм дают точно рассчитанную ошибку.
Фиксируем главное
Ценность данных определяется не их количеством, а возможностью использовать их для принятия решений.
Данные должны быть едиными, достоверными, своевременными и сопоставимыми. Для этого сначала устанавливаются правила расчёта и ответственность, а затем настраивается информационная система.
Система показывает цифры. Но доверие к этим цифрам создаёт бизнес.
QuickCaps Skills — капсулы знаний для результата.
АВТОР Ольга Хананова
Руководитель-практик с более чем 20-летним опытом в финансах, управлении, бизнес-процессах и ИТ. Автор проекта QuickCaps Skills.